Os formuladores de políticas devem adequar as várias tecnologias às suas próprias economias e estratégias de desenvolvimento.

Mesmo que a IA e outras inovações pareçam suscetíveis de alimentar o desemprego e aprofundar a desigualdade de rendimentos, nenhum país pode simplesmente rejeitá-las completamente. Em vez disso, os formuladores de políticas devem navegar pelas complexidades da “adequação” de várias tecnologias às suas próprias economias e estratégias de desenvolvimento.

OXFORD – Estamos vivendo a quarta revolução industrial da humanidade, que é em grande parte impulsionada por avanços nas tecnologias digitais. Algumas, como a Internet e a inteligência artificial, estão a convergir e a amplificar-se mutuamente, com consequências de longo alcance para as economias e as sociedades. Para os países em desenvolvimento, as implicações são profundas e as questões relativas às escolhas políticas e à “adequação” das novas tecnologias tornaram-se urgentes.

Mesmo que as novas tecnologias pareçam suscetíveis de alimentar o desemprego e aprofundar a desigualdade de rendimentos, nenhum país pode simplesmente rejeitá-las completamente. Em vez disso, os formuladores de políticas devem compreender a natureza multifacetada e complexa da adequação (ou inadequação) de uma tecnologia para o desenvolvimento e depois procurar respostas diferenciadas que visem maximizar os benefícios e minimizar os danos.

Na economia do desenvolvimento, uma tecnologia apropriada é definida como aquela adaptada para se adequar ao contexto psicossocial e biofísico prevalecente num determinado local e período. Tais ferramentas são concebidas tendo em vista os aspectos ambientais, éticos, culturais, sociais, políticos e econômicos das comunidades a que se destinam. A adequação de uma tecnologia para o desenvolvimento pode, portanto, manifestar-se em muitas dimensões.

Por exemplo, em comparação com as tecnologias da Europa e dos Estados Unidos, as da China e da Índia tendem a ser mais adequadas às condições prevalecentes nos países menos desenvolvidos. As tecnologias adequadas à África Subsariana, por exemplo, incluem bombas manuais, produtos farmacêuticos, celulares e energia solar. Por outro lado, as tecnologias de automação concebidas para responder às necessidades da sociedade envelhecida do Japão não seriam apropriadas para países de baixos rendimentos com enormes populações jovens que necessitam de trabalho.

A atual vaga de tecnologias digitais emergentes pode ser agrupada em três categorias: tecnologias que melhoram a eficiência, como a IA e os robôs; aqueles que melhoram a conectividade, como dispositivos conectados à Internet (de telefones celulares à Internet das Coisas), plataformas digitais e realidade virtual; e infraestruturais, como 5G, computação em nuvem e big data.

A ANATOMIA DA ADEQUAÇÃO

Vamos nos concentrar nas categorias de aumento de eficiência e conectividade, que são as tecnologias aplicadas diretamente utilizadas por organizações e usuários individuais. A minha própria análise da sua adequação revela um quadro complexo em muitas dimensões, incluindo a econômica, a técnica, a social, a ambiental, a ética e a cultural. Por exemplo, na dimensão cultural, a adequação de uma tecnologia pode depender das expectativas de privacidade individual de uma determinada sociedade. Estas podem diferir amplamente: a expectativa de privacidade online é significativamente menor na China em comparação com a da União Europeia (com a sua lei do “ direito ao esquecimento ”).

Embora as tecnologias que melhoram a eficiência prometam um aumento da produtividade através da redução dos custos laborais na produção, sabemos que a adoção generalizada de robôs industriais e da IA ??criará sérios desafios sociais e econômicos em termos de emprego e desigualdade de rendimentos. Embora ainda não tenhamos visto uma substituição de empregos em grande escala, o potencial certamente existe. Além disso, a reorientação, por parte dos países desenvolvidos, de capacidades recentemente receptivas à robotização ameaça fechar a janela de oportunidade para os países menos desenvolvidos prosseguirem a industrialização através da indústria transformadora.

A IA e os robôs industriais também exigem uma capacidade substancial de armazenamento de dados, poder de processamento e capacidades analíticas – um limiar de entrada elevado que impedirá os países em desenvolvimento de os adotarem rapidamente e de os recuperarem. E a implantação em grande escala da IA ??também introduzirá muitos desafios éticos, o que significa que o tempo está a contar para que os formuladores de políticas estabeleçam salvaguardas e outras medidas para minimizar os danos.

Quanto às tecnologias que melhoram a conectividade, os benefícios econômicos surgem sob a forma de custos de acesso mais baixos e de maiores economias de escala. Ao reduzir as barreiras à entrada, estas tecnologias podem ajudar a incluir as comunidades marginalizadas na criação de valor, bem como melhorar o acesso a recursos e informações financeiras e educacionais, bem como a serviços de saúde e outros serviços públicos.

Do lado da oferta, as tecnologias que melhoram a conectividade podem criar oportunidades para uma adoção generalizada por trabalhadores e consumidores. Um acesso mais fácil e oportuno à informação pode levar a modelos inteiramente novos de criação de valor. Embora estas ferramentas exijam infraestruturas digitais e competências digitais básicas, o limiar é inferior ao da IA ??e dos grandes volumes de dados.

Além disso, inovações como a Internet móvel dão aos países em desenvolvimento a oportunidade de ultrapassar as tecnologias tradicionais de comunicação por cabo que não estavam disponíveis ou eram demasiado caras e tecnicamente difíceis de expandir. Mas, é claro, estas tecnologias também levantam desafios éticos quando se trata de segurança cibernética, estabilidade social, privacidade, confiança pública, e assim por diante.

As novas tecnologias sempre facilitam novas formas de trabalhar e consumir. Mas para mapear as tendências futuras na indústria transformadora, devemos olhar para onde as diferentes categorias de tecnologias digitais interagem e se reforçam mutuamente. A forma como elas serão difundidas e adotadas definirá a próxima fase da produtividade possibilitada pela tecnologia.

Dois cenários se destacam. Primeiro, a IA e os robôs industriais poderão em breve tornar-se amplamente viáveis. Se assim for, haverá uma maior e mais rápida transferência da indústria transformadora para os países industrializados, bem como uma maior concentração da indústria transformadora em menos grandes centros e países industriais. A indústria transformadora continuará a ser um importante motor do crescimento do rendimento e da industrialização, mas deixará de ser o principal motor da criação de emprego. As desigualdades de rendimento entre os países aumentarão.

Em segundo lugar, poucos comentaristas ainda não lidaram com o potencial transformador e disruptivo da impressão 3D, que poderia substituir o modelo de produção em massa. Esta tecnologia – que é significativamente melhorada pela IA – percorreu um longo caminho e está agora preparada para substituir a linha de montagem tradicional por sistemas de produção mais descentralizados e personalizados, localizados mais perto do consumidor. Se as tendências atuais se mantiverem, poderemos assistir a uma compressão dramática da cadeia de valor global numa única máquina.

O QUE FAZER?

Confrontados com estas tendências, os formuladores de políticas dos países em desenvolvimento terão de se concentrar em quatro prioridades. A primeira é acelerar a digitalização. Há muito que se tornou evidente que as tecnologias digitais têm o potencial de serem tão revolucionárias como a eletricidade o foi para uma geração anterior. Quanto mais cedo os países em desenvolvimento os adotarem e adotarem, maiores serão as hipóteses de os acompanharem, ou mesmo de ultrapassarem as ferramentas e métodos existentes. Por outro lado, rejeitar novas tecnologias praticamente garante que alguém ficará ainda mais para trás.

Os países em desenvolvimento devem, portanto, fazer tudo o que puderem para aumentar os investimentos em infraestruturas digitais. Isso poderia significar a instalação de banda larga; estender o 4G ou mesmo o 5G a áreas mais amplas, além das grandes cidades; construção de instalações para armazenamento e análise de big data; desenvolver competências digitais em toda a força de trabalho; ajudar as pequenas e médias empresas a prosseguirem as suas próprias transformações digitais; criar capacidades regulamentares para supervisionar o desenvolvimento digital; e – se surgir a oportunidade – desenvolver robôs ou capacidades de produção baseadas em IA em indústrias onde o país não tem capacidade anterior.

Aqui, a velocidade é essencial, porque a IA, os robôs industriais e a impressão 3D ainda não se tornaram economicamente viáveis ??à escala global. Até que o façam, a relocalização e a deslocalização da produção global e das cadeias de valor prosseguirão a um ritmo relativamente lento e os países em desenvolvimento ainda terão uma janela de oportunidade (estreita) para recuperar o atraso através da industrialização baseada na indústria transformadora. No entanto, este será um novo modelo de industrialização, fundamentalmente diferente do caminho anteriormente seguido pelos países desenvolvidos e, mais recentemente, por países como o Japão, a Coreia do Sul e a China.

A nova industrialização basear-se-á necessariamente na atual revolução digital. Uma visão coerente do futuro da produção e do trabalho será incorporada na sua concepção, assim como várias características da estratégia de desenvolvimento específica de cada país. Os requisitos de infra-estruturas, processos de produção e modelos de negócio serão todos diferentes daqueles utilizados na industrialização tradicional. Para terem uma oportunidade, os países em desenvolvimento devem considerar todas estas variáveis ??ao conceberem e desenvolverem as suas bases industriais e as capacidades que a competitividade contínua exige.

Uma segunda prioridade é aproveitar as oportunidades de desenvolvimento de um setor de serviços digitalizado. Um conjunto substancial de pesquisas mostra que a Internet móvel, as plataformas digitais e a economia gig tiveram um impacto significativo no desenvolvimento, apesar de todos os desafios de governação que as acompanham. Os países que abraçaram estas inovações, especialmente nas categorias de infraestruturas e de melhoria da conectividade, conseguiram expandir o alcance dos serviços e produtos existentes, bem como capacitar inovadores individuais, especialmente em comunidades marginalizadas. As atividades empresariais baseadas na tecnologia podem transformar completamente uma sociedade, à medida que os novos participantes se baseiam no que outros criaram.

Além disso, os esforços para integrar a economia digital com a produção tradicional e a produção de serviços aumentarão a produtividade e a competitividade dessas empresas, permitindo-lhes expandir o seu mercado. As tecnologias digitais também tornam comercializáveis ??alguns serviços não transacionáveis, ao desincorporar serviços dos seus fornecedores, como já estamos vendo na educação, nos cuidados de saúde, no banco digital e na transmissão de vídeo. Estes serviços digitalizados e mais transacionáveis ??podem então tornar-se um importante motor do crescimento econômico. É verdade que ainda há um debate sobre até que ponto um modelo de desenvolvimento econômico orientado para os serviços pode funcionar. Mesmo assim, o crescimento do rendimento, a criação de emprego e os benefícios de bem-estar e capacitação que acompanham os serviços digitalizados são importantes para qualquer país.

Uma terceira grande questão é o futuro do trabalho. Embora a indústria continue a ser um motor de crescimento de renda, será um motor muito menos poderoso de criação de emprego. A organização do emprego em muitos setores, especialmente nos serviços intensivos em conhecimento, tornar-se-á mais flexível e descentralizada através do trabalho remoto. Embora mais operários sejam gradualmente eliminados dos grandes locais de trabalho na indústria, as tecnologias que melhoram a conectividade ajudarão a reduzir as barreiras enfrentadas pelas comunidades marginalizadas na base da pirâmide.

Mais uma vez, há um debate sobre a conveniência destas mudanças em geral, porque o trabalho de colarinho azul nas grandes empresas industriais tem sido desde há muito uma fonte de estabilidade financeira e mobilidade social ascendente. O trabalho autônomo e remoto exigirá mais autodisciplina, automotivação e auto-organização. Ainda assim, estes trabalhadores também irão desfrutar de maior autonomia, flexibilidade e de um melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Com treinamento adequado e desenvolvimento de habilidades, eles poderão ter mais liberdade para fazer o que preferirem. Se assim for, veremos mudanças perturbadoras generalizadas no mercado de trabalho, bem como novos padrões de produção, consumo, deslocações pendulares, e assim por diante.

O FATOR X DA POLÍTICA

Por último, mas não menos importante, os decisores políticos terão de manter o foco no potencial lado obscuro das tecnologias emergentes. Tem havido muito debate sobre a introdução de um “ imposto sobre robôs ” para conter os efeitos negativos da IA ??e da automação industrial. Mas ainda mais importantes são os incentivos políticos para orientar o fluxo de recursos humanos e financeiros da investigação e desenvolvimento para a inovação e comercialização. Por exemplo, uma ideia é introduzir uma Pontuação Tecnológica Apropriada, que influenciaria as decisões relacionadas com I&D, transferências de tecnologia e decisões de investimento. Este tipo de abordagem ex ante seria mais eficaz do que impostos ex post sobre a implantação de IA e robôs na produção.

Alguns poderão objetar que o incentivo à tecnologia apropriada poderia fazer com que empresas, setores ou países ficassem para trás da fronteira tecnológica. Mas tecnologia apropriada não significa tecnologia menos avançada. A Internet móvel é mais apropriada para os países em desenvolvimento que não dispõem de cabos de Internet e enfrentam restrições econômicas, técnicas e geográficas na implantação de tal infraestrutura. Da mesma forma, pequenas máquinas agrícolas são mais fáceis de usar em campos montanhosos e os painéis solares são ideais para regiões remotas, desérticas ou tropicais.

Acima de tudo, as políticas governamentais e os esforços de cooperação internacional devem enfatizar o desenvolvimento de infraestruturas, competências e capacidade regulamentar na economia digital. Estes são os ingredientes necessários para garantir que os países em desenvolvimento possam desenvolver as competências necessárias e competir na atual revolução industrial. O caminho que os atuais países industrializados tomaram já não está aberto. A era digital exige um novo modelo de modernização.

Xiaolan Fu é Diretor Fundador do Centro de Tecnologia e Gestão para Desenvolvimento, Fundador da OxValue.AI e Professor de Tecnologia e Desenvolvimento Internacional na Universidade de Oxford.